電腦如何思考？——類神經網路

什麼是類神經網路？ 資料的輸入與輸出 輸出機率值

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輸入像素資料 類神經網路的數學方法 健康評分系統

健康評分系統

隨著資訊科技的發展，現代的醫療技術也跟資訊技術結合，

發展出更精準或更有效率的醫療方法。在了解到一些類神經網路的亨利，

(他是亨利本人)

想試試看個人的醫療數據能不能計算一個人的健康程度，

他在衛生福利部國民健康署的網站上找到成人的正常心跳約為60~100次/分，

血壓則比較複雜，用表格呈現在下方：

亨利搜集了幾個朋友的平均心跳和血壓，還有醫生給的健康評分，

依照下方的資料，亨利思考了一下該如何為心跳與血壓設置權重。

亨利思考了一下，決定把心跳的權重設置為0.7，血壓則是0.5，

這樣只有祺祺的分數偏差比較大，其他的分數都很接近，計算結果如下表：

另外，亨利也擅自地認為70分可以是個健康與不健康的判斷標準，

健康評分高於70分的人為健康的，反之則為不健康，

下方的類神經網路是亨利設計出來的健康評分類神經網路：

(試著在方格中輸入數字，並按下計算)

做完這個類神經網路的亨利，

得意洋洋地認為自己做出了一個方便的健康評斷系統，

想說將這個評斷系統跟醫生討論該如何上線給醫院使用，

沒想到醫生盯著這個系統皺了皺眉頭，說了這個系統根本不合理，

因為如果輸入了一個不健康的心跳數值(較低的數值)，

然後輸入一個足夠高的血壓讓分數超過70分，這樣評斷結果仍然健康，

或是輸入一個超高的心跳，直接讓分數超過70分，評斷結果也會是健康。

(困惑的醫生，這樣的設計還有很多行不通的邏輯，但他不想再打擊亨利)

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