喚醒類神經元！——激勵函數

符號函數是唯一的激勵函數嗎？——激勵函數與其目的

除了符號函數以外，當然還有其他適用的激勵函數，

像是步階函數、S形函數、斜坡函數，甚至是可以自己設計，

在第二章，識別貓花紋的例子中，最後判斷計算的y值是否等於6，

其實就是一種自行設計的激勵函數。

「步階函數」與「符號函數」，通常是用來做資料的分類，

就像我們之前介紹符號函數，它能夠將資料分為+1和-1這兩個類別，

步階函數不同的地方在於它是將資料分為+1和0這兩個類別。

至於「S形函數」，還記得我們在貓狗圖片辨識的章節，曾經說過分類問題，

有些人會使用「機率」來處理，S形函數能夠將資料轉換成0~1之間的數值，

這正好符合機率是介於0~1的數值。

「斜坡函數」則是將負數的資料專換為0，正數或零則維持原本的數值。