電腦如何思考？——類神經網路

資料搜集

在深入了解類神經網路之前，我們先概觀地了解後續會談論到概念。

類神經網路是需要依靠「資料」來建立的，它會依照資料的內容來學習分類，

所以通常在訓練類神經網路之前，需要搜集資料給類神經網路以進行後續的訓練。

在模擬2-1當中，我們先深入討論資料搜集這部分的概念，以及這個階段需要注意的問題。

(試著拖曳藍色框框中的圖片到訓練資料集，再往下點選資料搜集完成)

(如果拖曳的過程中有異狀，可以重新整理這個頁面)

重點總結

在資料搜集的過程中，我們除了取得資料，實際上還會遇到賦予資料「類別」的問題，

這邊值得注意的是賦予「類別」這件事，在上述介紹的情況是由我們去賦予的，

也就是說，當我今天收到一張狗的照片，卻在資料上不小心寫成貓的類別，

這在後續訓練類神經網路的時候，就有可能造成類神經網路學習上出現錯誤，

所以在建立類神經網路之前，資料的品質或是正確性，是值得注意的課題。